{"id":5145,"date":"2023-06-14T14:32:29","date_gmt":"2023-06-14T14:32:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.palisis.com\/resources\/reiseveranstalter-optimieren-die-verkaufstrichter-mit-google-analytics-4\/"},"modified":"2024-07-24T14:50:48","modified_gmt":"2024-07-24T14:50:48","slug":"reiseveranstalter-optimieren-die-verkaufstrichter-mit-google-analytics-4","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.palisis.com\/de\/resources\/reiseveranstalter-optimieren-die-verkaufstrichter-mit-google-analytics-4\/","title":{"rendered":"Reiseveranstalter optimieren die Verkaufstrichter mit Google Analytics 4"},"content":{"rendered":"\n

In den letzten Diskussionen haben wir \u00fcber Google Analytics 4 f\u00fcr Reiseveranstalter gesprochen<\/a> und dar\u00fcber, wie sich dies auf Gesch\u00e4ftsentscheidungen auswirkt, \u00fcber die neuen Vorteile von Google Analytics 4 (GA4) und \u00fcber alle Ma\u00dfnahmen, die bei dieser Umstellung von Universal Analytics (UA) erforderlich sind.\nJetzt werden wir uns n\u00e4her mit dem GA4 eCommerce-Tracking befassen und damit, wie Sie Verkaufstrichter optimieren und die Zahl der abgebrochenen Eink\u00e4ufe verringern k\u00f6nnen. <\/p>\n\n

Das erweiterte eCommerce-Tracking von GA4 kann Ihrem Team helfen, Engp\u00e4sse oder Abzweigungen in Ihren Verkaufstrichtern zu erkennen und die Konversionen zu verbessern.\nDa wir mehr Einblick in das Nutzerverhalten \u00fcber verschiedene Ger\u00e4te hinweg haben und nutzerzentrierte Daten sammeln k\u00f6nnen, erhalten wir mehr Einblicke, um den Kaufprozess zu optimieren.\nAu\u00dferdem verfolgt Google jetzt die Engagement-Rate und ersetzt damit die Absprungrate, die ein breiteres Spektrum an Interaktionen umfasst. <\/p>\n\n

<\/span>In Google Analytics 4 gefundene Verkaufstrichter-Angaben<\/span><\/h2>\n\n

Die Auswertung des K\u00e4ufertrichters mit Daten von GA4 gibt uns Aufschluss \u00fcber das Produktbewusstsein, die Loyalit\u00e4t und andere \u00dcberlegungen des Besuchers vor dem Kauf. <\/p>\n\n

    \n
  1. Um<\/strong> beispielsweise die Bekanntheit zu messen<\/strong>, \u00fcberpr\u00fcfen wir die Quelle des Traffics – sind es neue Besucher, wiederkehrende Besucher (direkter Traffic) oder solche, die von einer Retargeting-Kampagne stammen?<\/li>\n\n\n\n
  2. Als n\u00e4chstes analysieren wir die Seitenaufrufe und die Verweildauer auf den Seiten , um das Interesse der Besucher zu ermitteln<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n
  3. Um die Kauf\u00fcberlegungen zu verstehen<\/strong>, untersuchen wir dann die Seiten, die zu Konversionen f\u00fchren, z. B. Produktseiten, FAQ-Seiten und Allgemeine Gesch\u00e4ftsbedingungen.<\/li>\n\n\n\n
  4. Um<\/strong> schlie\u00dflich die Konversionen zu \u00fcberpr\u00fcfen<\/strong>, gehen wir zu den Zielen und Ereignissen, um uns mit dem eCommerce-Tracking zu besch\u00e4ftigen. <\/li>\n<\/ol>\n\n

    Einige dieser Analysetypen und Tracking-Begriffe sind nicht die intuitivsten, um die Art von Daten zu sammeln, die Sie w\u00fcnschen, aber mit dem verbesserten ereignisbasierten Tracking-Modell ist alles da.\nDie detailliertere Nachverfolgung von GA4 \u00fcber alle Ger\u00e4te hinweg (Mobilger\u00e4te, Tablets und Desktops) wird Ihren Teams helfen, k\u00fcnftige Marketingkampagnen m\u00f6glichst effektiv zu gestalten und zu steuern.\nUnd nat\u00fcrlich steht Ihnen Ihr Success Manager zur Seite, um all diese Fremdw\u00f6rter zu \u00fcbersetzen, damit Sie das Beste aus Ihren Daten herausholen k\u00f6nnen, die in alle Gesch\u00e4ftsentscheidungen einflie\u00dfen. <\/p>\n\n

    <\/span>Palisis Kunden, hier sind die Parameter, die verfolgt werden k\u00f6nnen:<\/span><\/h2>\n\n