La IA moderna es cara<\/a>. Necesita grandes centros de datos, chips especializados y un gasto constante en energ\u00eda e infraestructura. Esa base de costes crea presi\u00f3n para que las empresas de IA impulsen un mayor uso, con m\u00e1s frecuencia y en m\u00e1s lugares. <\/p>\n\n Esto repercute en los clientes. Los proveedores necesitan que la IA se convierta en un elemento cotidiano, no en algo relegado a un uso ocasional. Las funciones que son un truco o algo \u00abagradable de tener\u00bb se convierten en funciones predeterminadas siempre activas, directamente incorporadas a los flujos de trabajo. <\/p>\n\n Y esto forma parte del modelo de negocio, porque una vez que dependes de \u00e9l como parte de tu d\u00eda a d\u00eda, los precios suben<\/a>. Sobre todo si resulta caro cambiar. <\/p>\n\n Para los operadores tur\u00edsticos, esto es importante porque muchas de estas decisiones se toman en una fase anterior. Incluso si el uso de la IA es ligero hoy en d\u00eda, las herramientas y plataformas que rodean al negocio pueden no seguir siendo opcionales al respecto. <\/p>\n\n La forma m\u00e1s r\u00e1pida de justificar el gasto en IA es colocarla donde la gente la utiliza a diario: correo electr\u00f3nico, b\u00fasqueda, cuadros de mando, atenci\u00f3n al cliente y trayectos de reserva.<\/p>\n\n En el \u00e1mbito de los viajes, las grandes plataformas de consumo ya est\u00e1n incorporando la IA a la planificaci\u00f3n y el descubrimiento de viajes, haciendo que \u00abhacer una pregunta\u00bb parezca el inicio del viaje de reserva. La aplicaci\u00f3n ChatGPT de Expedia<\/a> es un buen ejemplo de esta direcci\u00f3n.<\/p>\n\n No se trata de que todos los operadores tengan que precipitarse. Se trata de que los viajeros y las plataformas est\u00e1n siendo empujados hacia viajes dirigidos por la IA, lo que cambia r\u00e1pidamente las expectativas. <\/p>\n\n La IA puede sonar segura y a\u00fan as\u00ed equivocarse, y en los viajes, eso puede convertirse en un coste real. Un ejemplo ampliamente difundido es el de Air Canada, a la que se orden\u00f3 indemnizar a un cliente<\/a> despu\u00e9s de que su chatbot proporcionara informaci\u00f3n inexacta sobre una pol\u00edtica de tarifas. <\/p>\n\n Para los recorridos y las actividades, los modos de fallo son muy espec\u00edficos:<\/p>\n\n Cuando se trata de interactuar con tus clientes, proporcionar con confianza datos incorrectos a trav\u00e9s de un chatbot puede hacer que un cliente se marche y no vuelva nunca m\u00e1s. <\/p>\n\n El sesgo no siempre es obvio. En los viajes, puede ser tan simple como recomendar las mismas opciones \u00abseguras\u00bb como destinos. Dirigir a la gente hacia experiencias espec\u00edficas, o incluso reforzar estereotipos sobre lo que a alguien \u00able gustar\u00eda\u00bb bas\u00e1ndose en se\u00f1ales de usuario inadecuadamente resaltadas. <\/p>\n\n Investigadores de la Universidad Tecnol\u00f3gica de Chipre han auditado recomendaciones de viajes y geogr\u00e1ficas y han hallado pautas mensurables, como elsesgo de<\/a> popularidad <\/a> y los sesgos demogr\u00e1ficos o regionales, seg\u00fan la indicaci\u00f3n y la persona.<\/p>\n\n Si el descubrimiento pasa de los \u00abresultados de b\u00fasqueda\u00bb a las \u00abrespuestas ai\u00bb, estos patrones pueden cambiar silenciosamente qui\u00e9n ve qu\u00e9 y qu\u00e9 operadores se recomiendan. Sobre todo cuando el panorama cambie con los medios de comunicaci\u00f3n de pago y los anuncios en el horizonte de ChatGPT.<\/a> <\/p>\n\n Los centros de datos son ya un punto de presi\u00f3n para las redes energ\u00e9ticas, y las cargas de trabajo de la IA son una gran parte de la raz\u00f3n. La AIE prev\u00e9 que la demanda de electricidad de los centros de datos se duplique con creces de aqu\u00ed a 2030<\/a>, siendo la IA el principal motor. <\/p>\n\n En Gran Breta\u00f1a, Ofgem ha advertido de que los proyectos de centros de datos propuestos podr\u00edan requerir m\u00e1s energ\u00eda que la demanda m\u00e1xima actual<\/a>, lo que demuestra lo r\u00e1pido que se est\u00e1 convirtiendo en un problema de infraestructuras, no s\u00f3lo tecnol\u00f3gico.<\/p>\n\n \u00bfPor qu\u00e9 deber\u00eda preocuparse un operador tur\u00edstico? Porque las limitaciones y normativas pueden cambiar los precios y la disponibilidad de las herramientas en las que se basa el sector, y pueden desencadenar nuevas normas sobre divulgaci\u00f3n y pistas de auditor\u00eda. <\/p>\n\n Hay mucho ruido en Internet sobre sistemas de IA que \u00abse niegan a apagarse<\/a>\u00ab. Tambi\u00e9n hay trabajos acad\u00e9micos que prueban comportamientos de \u00abresistencia al apagado\u00bb en configuraciones controladas. <\/p>\n\n La versi\u00f3n pr\u00e1ctica de este riesgo en el software empresarial es m\u00e1s sencilla:<\/p>\n\n En las operaciones tur\u00edsticas, donde un peque\u00f1o cambio puede traducirse en un exceso de reservas, devoluciones y dolores de cabeza para el personal, eso importa.<\/p>\n\n Si operas en la UE o vendes en ella, el calendario de la Ley de IA de la UE es importante. El propio calendario de la Comisi\u00f3n<\/a>Europea establece fechas de aplicaci\u00f3n escalonada, incluidas las pr\u00e1cticas prohibidas y las obligaciones de alfabetizaci\u00f3n en materia de IA aplicables a partir del 2 de febrero de 2025, con una aplicaci\u00f3n m\u00e1s amplia a partir del 2 de agosto de 2026 (con algunos plazos posteriores para determinadas \u00e1reas de alto riesgo).<\/p>\n\n Aunque una empresa no construya modelos de IA, puede tener responsabilidades en funci\u00f3n de c\u00f3mo se utilice la IA, sobre todo cuando influye en las decisiones de los clientes o ejecuta comunicaciones automatizadas a gran escala.<\/p>\n\n El uso de los sistemas de IA para los operadores t\u00edpicos es limitado. Los robots se utilizan sobre todo como chatbots y para los mostradores de asistencia, pero tambi\u00e9n pueden extenderse a los derechos de autor de productos, preguntas frecuentes y art\u00edculos, hasta diversas ayudas internas como el dise\u00f1o de plantillas, res\u00famenes y traducciones. <\/p>\n\n La mayor\u00eda son cosas sencillas.<\/p>\n\n Lee nuestro art\u00edculo sobre c\u00f3mo encontrar un equilibrio entre IA, chatbots y asistencia humana… Y conoce a nuestra herramienta de chatbot, Harry<\/a>. Tambi\u00e9n hemos resuelto la tarea de redactar textos de productos con nuestra funci\u00f3n de traducci\u00f3n por IA<\/a>. <\/p>\n\n A menudo es aqu\u00ed donde el cambio llega silenciosamente.<\/p>\n\n Las plataformas ya est\u00e1n empezando a incorporar la IA a la mec\u00e1nica b\u00e1sica de c\u00f3mo se presentan y eval\u00faan los productos. La b\u00fasqueda y la clasificaci\u00f3n se basan en la IA, ya que las descripciones de las actividades y las comparaciones empiezan a generarse autom\u00e1ticamente. Las herramientas de fijaci\u00f3n de precios empiezan a sugerirte d\u00f3nde deber\u00edas moverte para seguir siendo \u00abcompetitivo\u00bb. Las rese\u00f1as se analizan autom\u00e1ticamente, produciendo puntuaciones de calidad basadas en el sentimiento que influyen en c\u00f3mo aparecen los productos. <\/p>\n\n As\u00ed que s\u00ed, es un gran paso adelante.<\/p>\n\n Nada de esto se manifiesta necesariamente como un lanzamiento espectacular de una funci\u00f3n, sino que se convierte gradualmente en parte del funcionamiento del mercado. Una nueva normalidad que se va introduciendo poco a poco. <\/p>\n\n El siguiente paso es cuando esos mismos sistemas empiezan a decir a los operadores lo que deben<\/em> hacer.<\/p>\n\n Los cuadros de mando potenciados por IA pueden ser realmente \u00fatiles, pueden poner de relieve patrones, hacer aflorar oportunidades y ahorrar tiempo analizando datos. Pero tambi\u00e9n introducen un cambio sutil: el cuadro de mando deja de ser una herramienta de informaci\u00f3n para convertirse en un motor de decisi\u00f3n. <\/p>\n\n En ese momento, los operadores empiezan a ver indicaciones como subir los precios en funci\u00f3n de las se\u00f1ales del mercado, hacer descuentos en franjas horarias concretas para llenar la capacidad, ajustar las pol\u00edticas de cancelaci\u00f3n para mejorar la conversi\u00f3n o agrupar los productos de forma que se ajusten mejor a c\u00f3mo quiere vender una plataforma.<\/p>\n\n A veces esas recomendaciones ser\u00e1n correctas. Pero tambi\u00e9n pueden ser err\u00f3neas, estar sesgadas hacia los incentivos de la plataforma o basarse en datos incompletos. <\/p>\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.palisis.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/ismail-enes-ayhan-lVZjvw-u9V8-unsplash-1024x589.jpg\")
<\/figure>\n\n<\/span>2) El libro de jugadas \u00abhaz que no sea opcional\u00bb ya est\u00e1 en marcha<\/span><\/h3>\n\n
<\/span>3) Los errores y las \u00abalucinaciones\u00bb no son un extravagante caso extremo<\/span><\/h3>\n\n
\n
<\/span>4) Los prejuicios aparecen en las recomendaciones de viajes de forma sutil<\/span><\/h3>\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.palisis.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/AdobeStock_323721461-1024x576.jpeg\")
<\/figure>\n\n<\/span>5) El impacto energ\u00e9tico y en las infraestructuras se est\u00e1 convirtiendo en una limitaci\u00f3n real<\/span><\/h3>\n\n
<\/span>6) \u00abDif\u00edcil de parar\u00bb no necesita ser ciencia ficci\u00f3n para ser un problema<\/span><\/h3>\n\n
\n
<\/span>7) La normativa se est\u00e1 poniendo al d\u00eda, y las empresas de viajes se ver\u00e1n arrastradas a ella<\/span><\/h3>\n\n
\n\n<\/span>Lo que esto significa para las visitas y actividades, en t\u00e9rminos sencillos<\/span><\/h2>\n\n
<\/span>Hoy en d\u00eda, la mayor\u00eda de los operadores son usuarios ligeros<\/span><\/h3>\n\n
<\/span>Siguiente: la capa de la plataforma se hace \u00abm\u00e1s inteligente\u00bb primero<\/span><\/h3>\n\n
<\/span>Una sencilla lista de control \u00ab\u00bfest\u00e1s preparado?\u00bb para los operadores<\/span><\/h2>\n\n