L‘IA moderna \u00e8 costosa<\/a>. Ha bisogno di grandi centri dati, chip specializzati e spese costanti per l’energia e l’infrastruttura. Questa base di costi crea una pressione per le aziende che si occupano di IA affinch\u00e9 ne facciano un uso maggiore, pi\u00f9 spesso e in pi\u00f9 luoghi. <\/p>\n\n Questo ha un effetto a catena sui clienti. I fornitori hanno bisogno che l’intelligenza artificiale diventi un elemento di uso quotidiano, non qualcosa di relegato a un uso occasionale. Le funzionalit\u00e0 che sono espedienti o “piacevoli da avere” devono diventare sempre predefinite, direttamente inserite nei flussi di lavoro. <\/p>\n\n E questo fa parte del modello di business, perch\u00e9 una volta che ne sei dipendente come parte della tua vita quotidiana, i prezzi aumentano<\/a>. Soprattutto se \u00e8 costoso cambiare. <\/p>\n\n Per gli operatori turistici, questo \u00e8 importante perch\u00e9 molte di queste decisioni vengono prese a monte. Anche se oggi l’uso dell’intelligenza artificiale \u00e8 limitato, gli strumenti e le piattaforme aziendali potrebbero non essere facoltativi. <\/p>\n\n Il modo pi\u00f9 rapido per giustificare la spesa per l’intelligenza artificiale \u00e8 collocarla dove le persone la usano quotidianamente: e-mail, ricerca, dashboard, servizio clienti e viaggi di prenotazione.<\/p>\n\n Nel settore dei viaggi, le grandi piattaforme di consumo stanno gi\u00e0 inserendo l’intelligenza artificiale nella pianificazione e nella scoperta dei viaggi, facendo s\u00ec che “fare una domanda” sia l’inizio del viaggio di prenotazione. L ‘applicazione ChatGPT di Expedia<\/a> \u00e8 un buon esempio di questa direzione.<\/p>\n\n Il punto non \u00e8 che tutti gli operatori devono affrettarsi a farlo. \u00c8 che i viaggiatori e le piattaforme vengono spinti verso viaggi guidati dall’intelligenza artificiale, il che cambia rapidamente le aspettative. <\/p>\n\n L’intelligenza artificiale pu\u00f2 sembrare sicura di s\u00e9 eppure sbagliare, e nel settore dei viaggi questo pu\u00f2 trasformarsi in un costo reale. Un esempio ampiamente riportato \u00e8 quello di Air Canada che \u00e8 stata condannata a risarcire un cliente<\/a> dopo che il suo chatbot ha fornito informazioni inesatte su una politica tariffaria. <\/p>\n\n Per i tour e le attivit\u00e0, le modalit\u00e0 di fallimento sono molto specifiche:<\/p>\n\n Quando si tratta di interagire con i tuoi clienti, fornire con sicurezza dati errati tramite un chatbot pu\u00f2 far s\u00ec che un cliente se ne vada e non torni pi\u00f9. <\/p>\n\n I pregiudizi non sono sempre evidenti. Nei viaggi, pu\u00f2 essere semplice come raccomandare le stesse opzioni “sicure” delle destinazioni. Indirizzare le persone verso esperienze specifiche o addirittura rafforzare gli stereotipi su ci\u00f2 che “piacerebbe” a qualcuno sulla base di segnali dell’utente evidenziati in modo inappropriato. <\/p>\n\n I ricercatori della Cyprus University of Technology hanno analizzato le raccomandazioni di viaggio e geografiche e hanno trovato modelli misurabili, come ladistorsione<\/a> della popolarit\u00e0 <\/a> e le distorsioni demografiche o regionali, a seconda della richiesta e della persona.<\/p>\n\n Se la scoperta si sposta dai “risultati di ricerca” alle “risposte ai”, questi modelli possono cambiare silenziosamente chi vede cosa e quali operatori vengono consigliati. Soprattutto quando il panorama cambier\u00e0 con i media a pagamento e gli annunci pubblicitari all’orizzonte per ChatGPT.<\/a> <\/p>\n\n I data center sono gi\u00e0 un punto di pressione per le reti energetiche e i carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale sono una parte importante del motivo. L’AIE prevede che la domanda di elettricit\u00e0 da parte dei data center sar\u00e0 pi\u00f9 che raddoppiata entro il 2030<\/a>, e l’IA sar\u00e0 il principale motore. <\/p>\n\n In Gran Bretagna, l’Ofgem ha avvertito che i progetti di data center proposti potrebbero richiedere una quantit\u00e0 di energia superiore all’attuale picco di domanda<\/a>, il che dimostra quanto rapidamente il problema stia diventando un problema infrastrutturale, non solo tecnologico.<\/p>\n\n Perch\u00e9 un tour operator dovrebbe preoccuparsi? Perch\u00e9 i vincoli e le normative possono modificare i prezzi e la disponibilit\u00e0 degli strumenti su cui l’industria fa affidamento, oltre a far scattare nuove regole in materia di divulgazione e audit trail. <\/p>\n\n In rete si parla molto di sistemi di intelligenza artificiale che “rifiutano di spegnersi<\/a>“. Esistono anche lavori accademici che testano i comportamenti di “resistenza allo spegnimento” in configurazioni controllate. <\/p>\n\n La versione pratica di questo rischio nel software aziendale \u00e8 pi\u00f9 semplice:<\/p>\n\n Nelle attivit\u00e0 turistiche, dove un piccolo cambiamento pu\u00f2 causare overbooking, rimborsi e problemi di personale, questo \u00e8 importante.<\/p>\n\n Se operi o vendi nell’UE, la tempistica dell’AI Act dell’UE \u00e8 importante. Il calendario della Commissione Europea<\/a>prevede date di applicazione graduali, tra cui le pratiche vietate e gli obblighi di alfabetizzazione all’AI che si applicheranno a partire dal 2 febbraio 2025, con un’applicazione pi\u00f9 ampia a partire dal 2 agosto 2026 (con alcune scadenze successive per alcune aree ad alto rischio).<\/p>\n\n Anche se un’azienda non costruisce modelli di IA, ci possono essere delle responsabilit\u00e0 a seconda di come l’IA viene utilizzata, soprattutto quando influenza le decisioni dei clienti o gestisce comunicazioni automatizzate su scala.<\/p>\n\n L’utilizzo dei sistemi di intelligenza artificiale per gli operatori tipici \u00e8 limitato. I bot vengono utilizzati come chatbot e soprattutto per i desk di assistenza, ma possono anche estendersi al copyright dei prodotti, alle FAQ e agli articoli, fino a vari aiuti interni come la progettazione di modelli, riassunti e traduzioni. <\/p>\n\n Per lo pi\u00f9 si tratta di cose semplici.<\/p>\n\n Leggi il nostro articolo su come trovare un equilibrio tra AI, chatbot e assistenza umana… E conosci il nostro chatbot Harry<\/a>. Abbiamo anche risolto il problema della scrittura del testo del prodotto con la nostra funzione di traduzione assistita<\/a>. <\/p>\n\n Spesso \u00e8 qui che il cambiamento arriva in sordina.<\/p>\n\n Le piattaforme stanno gi\u00e0 iniziando a inserire l’intelligenza artificiale nei meccanismi fondamentali di visualizzazione e valutazione dei prodotti. La ricerca e il posizionamento diventano guidati dall’intelligenza artificiale, mentre le descrizioni delle attivit\u00e0 e i confronti iniziano a essere generati automaticamente. Gli strumenti di determinazione dei prezzi iniziano a suggerire dove spostarsi per rimanere “competitivi”. Le recensioni vengono analizzate automaticamente, producendo punteggi di qualit\u00e0 basati sul sentiment che influenzano la visualizzazione dei prodotti. <\/p>\n\n Quindi s\u00ec, \u00e8 un grande passo avanti.<\/p>\n\n Tutto questo non si manifesta necessariamente con il lancio di una funzione eclatante, ma diventa gradualmente parte del funzionamento del mercato. Una nuova normalit\u00e0 che si insinua lentamente. <\/p>\n\n Il passo successivo \u00e8 quando questi stessi sistemi iniziano a dire agli operatori cosa devono<\/em> fare.<\/p>\n\n I dashboard alimentati dall’intelligenza artificiale possono essere davvero utili, possono evidenziare schemi, far emergere opportunit\u00e0 e far risparmiare tempo nell’analisi dei dati. Ma introducono anche un sottile cambiamento: il cruscotto smette di essere uno strumento di reporting e diventa un motore decisionale. <\/p>\n\n A quel punto, gli operatori iniziano a vedere suggerimenti come l’aumento dei prezzi in base ai segnali del mercato, lo sconto di specifiche fasce orarie per riempire la capacit\u00e0, l’adeguamento delle politiche di cancellazione per migliorare la conversione o il raggruppamento dei prodotti in modi che meglio si adattano al modo in cui una piattaforma vuole vendere.<\/p>\n\n A volte queste raccomandazioni sono corrette. Ma potrebbero anche essere sbagliate, orientate verso gli incentivi della piattaforma o basate su dati incompleti. <\/p>\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.palisis.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/ismail-enes-ayhan-lVZjvw-u9V8-unsplash-1024x589.jpg\")
<\/figure>\n\n<\/span>2) Il libro dei giochi “rendilo non opzionale” \u00e8 gi\u00e0 in atto<\/span><\/h3>\n\n
<\/span>3) Gli errori e le “allucinazioni” non sono un caso isolato.<\/span><\/h3>\n\n
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<\/span>4) I pregiudizi si manifestano in modo sottile nelle raccomandazioni di viaggio<\/span><\/h3>\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.palisis.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/AdobeStock_323721461-1024x576.jpeg\")
<\/figure>\n\n<\/span>5) L’impatto energetico e infrastrutturale sta diventando un vincolo reale.<\/span><\/h3>\n\n
<\/span>6) “Difficile da fermare” non ha bisogno di essere fantascientifico per essere un problema.<\/span><\/h3>\n\n
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<\/span>7) La regolamentazione si sta facendo strada e le imprese di viaggio ne saranno coinvolte<\/span><\/h3>\n\n
\n\n<\/span>Cosa significa questo per i tour e le attivit\u00e0, in parole povere<\/span><\/h2>\n\n
<\/span>Oggi, la maggior parte degli operatori sono utenti leggeri<\/span><\/h3>\n\n
<\/span>Avanti: il livello della piattaforma diventa pi\u00f9 “intelligente” per primo<\/span><\/h3>\n\n
<\/span>Una semplice lista di controllo “sei pronto?” per gli operatori<\/span><\/h2>\n\n