A execu\u00e7\u00e3o da IA moderna \u00e9 dispendiosa<\/a>. Necessita de vastos centros de dados, chips especializados e gastos constantes em energia e infra-estruturas. Esta base de custos cria uma press\u00e3o para que as empresas de IA conduzam a uma maior utiliza\u00e7\u00e3o, com maior frequ\u00eancia e em mais locais. <\/p>\n\n Isto tem um efeito de arrastamento para os clientes. Os fornecedores precisam que a IA se torne um item quotidiano e n\u00e3o algo relegado para uma utiliza\u00e7\u00e3o ocasional. As funcionalidades que s\u00e3o um artif\u00edcio ou algo “agrad\u00e1vel de ter” tornam-se predefini\u00e7\u00f5es sempre activas, diretamente integradas nos fluxos de trabalho. <\/p>\n\n E isto faz parte do modelo de neg\u00f3cio, porque quando passas a depender dele como parte do teu dia a dia, os pre\u00e7os sobem<\/a>. Especialmente se for caro mudar. <\/p>\n\n Para os operadores tur\u00edsticos, isto \u00e9 importante porque muitas destas decis\u00f5es est\u00e3o a montante. Mesmo que a utiliza\u00e7\u00e3o da IA seja ligeira hoje em dia, as ferramentas e plataformas que rodeiam a empresa podem n\u00e3o ser opcionais. <\/p>\n\n A forma mais r\u00e1pida de justificar os gastos com IA \u00e9 coloc\u00e1-la onde as pessoas a utilizam diariamente: correio eletr\u00f3nico, pesquisa, pain\u00e9is de controlo, servi\u00e7o ao cliente e percursos de reserva.<\/p>\n\n No sector das viagens, as grandes plataformas de consumo j\u00e1 est\u00e3o a incorporar a IA no planeamento e na descoberta de viagens, fazendo com que o “fazer uma pergunta” pare\u00e7a o in\u00edcio da viagem de reserva. A aplica\u00e7\u00e3o ChatGPT da Expedia<\/a> \u00e9 um bom exemplo desta dire\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n A quest\u00e3o n\u00e3o \u00e9 que todos os operadores tenham de se apressar. A quest\u00e3o \u00e9 que os viajantes e as plataformas est\u00e3o a ser empurrados para viagens baseadas em IA, o que altera rapidamente as expectativas. <\/p>\n\n A IA pode parecer confiante e, mesmo assim, estar errada e, no sector das viagens, isso pode transformar-se num custo real. Um exemplo amplamente divulgado \u00e9 o da Air Canada que foi obrigada a indemnizar um cliente<\/a> depois de o seu chatbot ter fornecido informa\u00e7\u00f5es incorrectas sobre uma pol\u00edtica tarif\u00e1ria. <\/p>\n\n No caso dos passeios e actividades, os modos de falha s\u00e3o muito espec\u00edficos:<\/p>\n\n Quando se trata de interagir com os teus clientes, fornecer com confian\u00e7a dados incorrectos atrav\u00e9s de um chatbot pode fazer com que um cliente saia e nunca mais volte. <\/p>\n\n O preconceito nem sempre \u00e9 \u00f3bvio. Nas viagens, pode ser t\u00e3o simples como recomendar as mesmas op\u00e7\u00f5es “seguras” que os destinos. Orientar as pessoas para experi\u00eancias espec\u00edficas ou, possivelmente, at\u00e9 refor\u00e7ar estere\u00f3tipos sobre o que algu\u00e9m “gostaria”, com base em sinais do utilizador destacados de forma inadequada. <\/p>\n\n Investigadores da Universidade de Tecnologia do Chipre auditaram recomenda\u00e7\u00f5es de viagens e geogr\u00e1ficas e descobriram padr\u00f5es mensur\u00e1veis, tais comotend\u00eancias<\/a> de popularidade <\/a> e enviesamentos demogr\u00e1ficos ou regionais, dependendo do pedido e da pessoa.<\/p>\n\n Se a descoberta mudar de “resultados de pesquisa” para “respostas de IA”, estes padr\u00f5es podem alterar discretamente quem v\u00ea o qu\u00ea e que operadores s\u00e3o recomendados. Especialmente quando o cen\u00e1rio muda com os meios de comunica\u00e7\u00e3o social pagos e os an\u00fancios no horizonte do ChatGPT.<\/a> <\/p>\n\n Os centros de dados j\u00e1 s\u00e3o um ponto de press\u00e3o para as redes de energia, e as cargas de trabalho de IA s\u00e3o uma grande parte da raz\u00e3o. A AIE prev\u00ea que a procura de eletricidade dos centros de dados mais do que duplique at\u00e9 2030<\/a>, sendo a IA o maior impulsionador. <\/p>\n\n Na Gr\u00e3-Bretanha, a Ofgem alertou para o facto de os projectos de centros de dados propostos poderem exigir mais energia do que o atual pico de procura<\/a>, o que mostra a rapidez com que esta quest\u00e3o se est\u00e1 a tornar uma quest\u00e3o de infra-estruturas e n\u00e3o apenas de tecnologia.<\/p>\n\n Porque \u00e9 que um operador tur\u00edstico se deve preocupar? Porque as restri\u00e7\u00f5es e os regulamentos podem alterar os pre\u00e7os e a disponibilidade das ferramentas em que a ind\u00fastria se baseia, e podem desencadear novas regras sobre a divulga\u00e7\u00e3o e as pistas de auditoria. <\/p>\n\n H\u00e1 muito barulho online sobre sistemas de IA que “se recusam a desligar<\/a>“. H\u00e1 tamb\u00e9m trabalhos acad\u00e9micos que testam comportamentos de “resist\u00eancia ao encerramento” em configura\u00e7\u00f5es controladas. <\/p>\n\n A vers\u00e3o pr\u00e1tica deste risco no software empresarial \u00e9 mais simples:<\/p>\n\n Nas opera\u00e7\u00f5es de turismo, em que uma pequena altera\u00e7\u00e3o pode resultar em overbookings, reembolsos e dores de cabe\u00e7a com o pessoal, isso \u00e9 importante.<\/p>\n\n Se operas na UE ou vendes para a UE, o calend\u00e1rio da Lei da IA da UE \u00e9 importante. O pr\u00f3prio calend\u00e1rio da Comiss\u00e3o Europeia<\/a>estabelece datas de aplica\u00e7\u00e3o faseadas, incluindo pr\u00e1ticas proibidas e obriga\u00e7\u00f5es de literacia em mat\u00e9ria de IA aplic\u00e1veis a partir de 2 de fevereiro de 2025, com uma aplica\u00e7\u00e3o mais ampla a partir de 2 de agosto de 2026 (com alguns prazos mais tardios para determinadas \u00e1reas de alto risco).<\/p>\n\n Mesmo que uma empresa n\u00e3o esteja a construir modelos de IA, pode haver responsabilidades dependendo da forma como a IA \u00e9 utilizada, especialmente quando influencia as decis\u00f5es dos clientes ou executa comunica\u00e7\u00f5es automatizadas \u00e0 escala.<\/p>\n\n A utiliza\u00e7\u00e3o de sistemas de IA para operadores t\u00edpicos \u00e9 limitada. Os bots s\u00e3o utilizados como chatbots e, acima de tudo, nos balc\u00f5es de apoio, mas tamb\u00e9m podem ser utilizados para a cria\u00e7\u00e3o de direitos de autor para produtos, FAQs e artigos, bem como para v\u00e1rias ajudas internas, como a conce\u00e7\u00e3o de modelos, resumos e tradu\u00e7\u00f5es. <\/p>\n\n A maior parte das coisas s\u00e3o simples.<\/p>\n\n L\u00ea o nosso artigo sobre como encontrar um equil\u00edbrio entre IA, chatbots e apoio humano… E conhece a nossa ferramenta de chatbot, Harry<\/a>. Tamb\u00e9m resolvemos a tarefa de escrever o texto do produto com a nossa funcionalidade de tradu\u00e7\u00e3o com IA<\/a>. <\/p>\n\n Muitas vezes, \u00e9 aqui que a mudan\u00e7a chega silenciosamente.<\/p>\n\n As plataformas j\u00e1 est\u00e3o a come\u00e7ar a incorporar a IA na mec\u00e2nica central da forma como os produtos s\u00e3o apresentados e avaliados. A pesquisa e a classifica\u00e7\u00e3o passam a ser orientadas por IA, \u00e0 medida que as descri\u00e7\u00f5es e compara\u00e7\u00f5es de actividades come\u00e7am a ser geradas automaticamente. As ferramentas de pre\u00e7os come\u00e7am a sugerir para onde te deves deslocar para te manteres “competitivo”. Os coment\u00e1rios s\u00e3o analisados automaticamente, produzindo pontua\u00e7\u00f5es de qualidade baseadas no sentimento que influenciam a forma como os produtos aparecem. <\/p>\n\n Por isso, sim, \u00e9 um grande passo em frente.<\/p>\n\n Nada disto aparece necessariamente como um lan\u00e7amento dram\u00e1tico de uma funcionalidade, mas torna-se gradualmente parte da forma como o mercado funciona. Um novo normal que se vai instalando lentamente. <\/p>\n\n O passo seguinte \u00e9 quando esses mesmos sistemas come\u00e7am a dizer aos operadores o que devem<\/em> fazer.<\/p>\n\n Os dashboards alimentados por IA podem ser verdadeiramente \u00fateis, podem real\u00e7ar padr\u00f5es, revelar oportunidades e poupar tempo na an\u00e1lise de dados. Mas tamb\u00e9m introduzem uma mudan\u00e7a subtil: o painel de instrumentos deixa de ser uma ferramenta de comunica\u00e7\u00e3o e come\u00e7a a tornar-se um motor de decis\u00e3o. <\/p>\n\n Nessa altura, os operadores come\u00e7am a ver avisos como o aumento dos pre\u00e7os com base nos sinais do mercado, descontos em faixas hor\u00e1rias espec\u00edficas para preencher a capacidade, ajuste das pol\u00edticas de cancelamento para melhorar a convers\u00e3o ou agrupamento de produtos de forma a corresponder melhor \u00e0 forma como uma plataforma quer vender.<\/p>\n\n Por vezes, essas recomenda\u00e7\u00f5es s\u00e3o corretas. Mas tamb\u00e9m podem estar erradas, ser tendenciosas em rela\u00e7\u00e3o aos incentivos da plataforma ou basear-se em dados incompletos. <\/p>\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.palisis.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/ismail-enes-ayhan-lVZjvw-u9V8-unsplash-1024x589.jpg\")
<\/figure>\n\n<\/span>2) A jogada “torna-o n\u00e3o opcional” j\u00e1 est\u00e1 a acontecer<\/span><\/h3>\n\n
<\/span>3) Os erros e as “alucina\u00e7\u00f5es” n\u00e3o s\u00e3o um caso isolado<\/span><\/h3>\n\n
\n
<\/span>4) O preconceito aparece nas recomenda\u00e7\u00f5es de viagens de forma subtil<\/span><\/h3>\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.palisis.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/AdobeStock_323721461-1024x576.jpeg\")
<\/figure>\n\n<\/span>5) O impacto da energia e das infra-estruturas est\u00e1 a tornar-se um constrangimento real<\/span><\/h3>\n\n
<\/span>6) “Dif\u00edcil de parar” n\u00e3o precisa de ser fic\u00e7\u00e3o cient\u00edfica para ser um problema<\/span><\/h3>\n\n
\n
<\/span>7) A regulamenta\u00e7\u00e3o est\u00e1 a recuperar o atraso e as empresas de viagens v\u00e3o ser obrigadas a participar<\/span><\/h3>\n\n
\n\n<\/span>O que isto significa para as excurs\u00f5es e actividades, em termos simples<\/span><\/h2>\n\n
<\/span>Atualmente, a maioria dos operadores s\u00e3o utilizadores ligeiros<\/span><\/h3>\n\n
<\/span>A seguir: a camada de plataforma torna-se mais “inteligente” primeiro<\/span><\/h3>\n\n
<\/span>Uma simples lista de verifica\u00e7\u00e3o “est\u00e1s preparado?” para os operadores<\/span><\/h2>\n\n