KI ist im Moment überall, auch im Reisebereich. Aber wenn Sie Touren, Aktivitäten, Attraktionen oder irgendetwas geplantes und kapazitätsabhängiges anbieten, lohnt es sich, auch die weniger glänzende Seite zu betrachten. Nicht um in Panik zu geraten, sondern um die Kontrolle zu behalten.
Denn die Richtung, in die sich Big Tech (und Big Travel) bewegt, ist ziemlich klar: KI wird nicht nur „ein Werkzeug sein, das Sie auswählen können“. Sie wird in die Produkte integriert, auf die sich die Branche bereits verlässt, und sie wird langsam die Preisgestaltung, den Vertrieb, die Kundenkommunikation und sogar das, was Reisende für „wahr“ halten, beeinflussen.
1) Das Geldproblem: enorme Kosten erzeugen enormen Druck
Der Betrieb moderner KI ist teuer. Sie benötigt riesige Rechenzentren, spezielle Chips und ständige Ausgaben für Strom und Infrastruktur. Diese Kostenbasis setzt die KI-Unternehmen unter Druck, die Nutzung immer häufiger und an immer mehr Orten zu steigern.
Das hat einen Dominoeffekt für die Kunden. Anbieter müssen dafür sorgen, dass KI zu einem alltäglichen Element wird und nicht nur gelegentlich genutzt wird. Funktionen, die nur Spielereien oder „Nice-to-have“ sind, werden zu Standardfunktionen, die direkt in die Arbeitsabläufe integriert werden.
Und das ist Teil des Geschäftsmodells, denn sobald Sie im Alltag davon abhängig sind, steigen die Preise. Vor allem, wenn ein Wechsel teuer ist.
Für Reiseveranstalter ist das wichtig, weil viele dieser Entscheidungen im Vorfeld getroffen werden. Selbst wenn KI heute nur in geringem Umfang eingesetzt wird, bleiben die Tools und Plattformen rund um das Unternehmen möglicherweise nicht optional.
2) Das „Nicht-optional-machen“-Spielbuch ist bereits im Einsatz
Der schnellste Weg, um KI-Ausgaben zu rechtfertigen, ist, sie dort einzusetzen, wo Menschen sie täglich nutzen: E-Mail, Suche, Dashboards, Kundenservice und Buchungsvorgänge.
Im Reisebereich bauen große Verbraucherplattformen bereits KI in die Reiseplanung und -entdeckung ein, so dass sich „eine Frage stellen“ wie der Beginn der Buchungsreise anfühlt. Die ChatGPT-App von Expedia ist ein gutes Beispiel für diese Richtung.
Es geht nicht darum, dass jeder Reiseveranstalter dies überstürzen muss. Es geht darum, dass Reisende und Plattformen zu KI-gesteuerten Reisen gedrängt werden, was die Erwartungen schnell verändert.
3) Irrtümer und „Halluzinationen“ sind kein Einzelfall
KI kann selbstbewusst klingen und trotzdem falsch liegen, und im Reiseverkehr kann das zu echten Kosten führen. Ein weithin bekanntes Beispiel ist die Verurteilung von Air Canada, einen Kunden zu entschädigen, nachdem sein Chatbot falsche Informationen über eine Tarifpolitik geliefert hatte.
Bei Touren und Aktivitäten sind die Ausfallmodi sehr spezifisch:
- Falsche Treffpunkte, falsche Öffnungszeiten, falsche Informationen zur Erreichbarkeit
- Selbstbewusste, aber falsche Einschlüsse (was „inbegriffen“ ist, führt zu Rückerstattungen und Streitigkeiten)
- Erfundene lokale Regeln (Erstattungsrichtlinien, Altersgrenzen, Dokumentation)
- Falsches Zitat „was der Operator gesagt hat“, insbesondere wenn KI Anrufe oder E-Mails zusammenfasst
Wenn es um die Interaktion mit Ihren Kunden geht, kann die vertrauensvolle Angabe falscher Daten über einen Chatbot dazu führen, dass ein Kunde die Seite verlässt und nicht mehr zurückkommt.
4) Voreingenommenheit zeigt sich bei Reiseempfehlungen auf subtile Weise
Voreingenommenheit ist nicht immer offensichtlich. Bei Reisen kann es so einfach sein wie die Empfehlung der gleichen „sicheren“ Optionen als Reiseziele. Sie lenken Menschen in Richtung bestimmter Erfahrungen oder verstärken möglicherweise sogar Stereotypen darüber, was jemand „mögen“ würde, basierend auf unangemessen hervorgehobenen Nutzersignalen.
Forscher der Technischen Universität Zypern haben Reise- und geografische Empfehlungen untersucht und dabei messbare Muster gefunden, wie z.B.Popularitätsverzerrungen und demografische oder regionale Verzerrungen, je nach Anfrage und Persona.
Wenn sich die Entdeckung von „Suchergebnissen“ zu „KI-Antworten“ verlagert, können diese Muster unbemerkt verändern, wer was sieht und welche Betreiber empfohlen werden. Vor allem, wenn sich die Landschaft ändert und bezahlte Medien und Anzeigen für ChatGPT am Horizont auftauchen.
5) Die Auswirkungen auf die Energie und die Infrastruktur werden zu einem echten Hindernis
Rechenzentren sind bereits ein Druckpunkt für die Energienetze, und KI-Workloads sind ein wichtiger Grund dafür. Die IEA geht davon aus, dass sich der Strombedarf von Rechenzentren bis 2030 mehr als verdoppeln wird, wobei KI der größte Treiber sein wird.
In Großbritannien hat Ofgem davor gewarnt, dass geplante Rechenzentrumsprojekte mehr Strom benötigen könnten als der derzeitige Spitzenbedarf, was zeigt, wie schnell sich dieses Thema zu einem Infrastrukturproblem entwickelt, nicht nur zu einem technischen.
Warum sollte sich ein Reiseveranstalter darum kümmern? Weil Einschränkungen und Vorschriften die Preise und die Verfügbarkeit der Tools, auf die sich die Branche verlässt, verändern können und neue Regeln zur Offenlegung und zu Prüfpfaden auslösen können.
6) „Schwer zu stoppen“ muss kein Science-Fiction sein, um ein Problem zu sein
Im Internet liest man viel über KI-Systeme,die sich“weigern, sich abzuschalten„. Es gibt auch akademische Arbeiten, die das Verhalten von KI-Systemen, die sich nicht abschalten lassen, in kontrollierten Umgebungen testen.
Die praktische Version dieses Risikos bei Unternehmenssoftware ist einfacher:
- Tools, die auch dann noch funktionieren, wenn jemand denkt, dass er aufgehört hat (automatische Sendungen, automatische Posts, automatische Antworten)
- Automatisierte Aktionen, die schwer zu überprüfen oder rückgängig zu machen sind
- „Hilfreiche“ Optimierungen, die Einstellungen ohne eindeutigen Genehmigungspfad ändern
In der Tourismusbranche, wo eine kleine Änderung zu Überbuchungen, Rückerstattungen und Personalproblemen führen kann, ist das von großer Bedeutung.
7) Die Regulierung holt auf, und die Reiseveranstalter werden davon betroffen sein
Wenn Sie in der EU tätig sind oder in die EU verkaufen, ist der Zeitplan des EU-KI-Gesetzes wichtig. Der Zeitplan der Europäischen Kommissionsieht eine gestaffelte Anwendung vor, einschließlich verbotener Praktiken und der Verpflichtung zur Vermittlung von Kenntnissen über künstliche Intelligenz, die ab dem 2. Februar 2025 gelten, mit einer breiteren Anwendung ab dem 2. August 2026 (mit einigen späteren Fristen für bestimmte Hochrisikobereiche).
Auch wenn ein Unternehmen keine KI-Modelle entwickelt, kann es je nach Art der Nutzung von KI Verantwortlichkeiten geben, insbesondere wenn sie Kundenentscheidungen beeinflusst oder automatisierte Kommunikation in großem Umfang betreibt.
Was dies für Touren und Aktivitäten bedeutet, im Klartext
Heute sind die meisten Betreiber leichte Nutzer
Die Nutzung von KI-Systemen für typische Anwender ist begrenzt. Bots werden als Chatbots und vor allem für Support-Desks eingesetzt, können aber auch für das Copyright von Produkten, FAQs und Artikeln bis hin zu verschiedenen internen Hilfen wie der Gestaltung von Vorlagen, Zusammenfassungen und Übersetzungen eingesetzt werden.
Meistens einfache Sachen.
Lesen Sie unseren Artikel darüber, wie Sie ein Gleichgewicht zwischen KI, Chatbots und menschlichem Support finden… Und lernen Sie unser Chatbot-Tool Harry kennen. Auch die Aufgabe, Produkttexte zu schreiben, haben wir mit unserer KI-Übersetzungsfunktion gelöst.
Dies ist oft der Ort, an dem der Wandel leise eintritt.
Die Plattformen beginnen bereits damit, KI in die Kernmechanismen der Produktpräsentation und -bewertung einzubauen. Suche und Ranking werden KI-gesteuert, da Aktivitätsbeschreibungen und Vergleiche automatisch generiert werden. Preisgestaltungstools schlagen Ihnen vor, wohin Sie sich bewegen sollten, um „wettbewerbsfähig“ zu bleiben. Bewertungen werden automatisch analysiert und erzeugen stimmungsbasierte Qualitätsbewertungen, die beeinflussen, wie Produkte angezeigt werden.
Also ja, es ist ein großer Schritt nach oben.
All dies muss nicht zwangsläufig als dramatische Neuerung eingeführt werden, sondern wird stattdessen allmählich Teil der Funktionsweise des Marktplatzes. Eine neue Normalität, die sich langsam einschleicht.
Der nächste Schritt ist, wenn diese Systeme den Betreibern sagen, was sie tun sollen.
KI-gestützte Dashboards können wirklich nützlich sein, sie können Muster hervorheben, Chancen aufzeigen und Zeit bei der Datenanalyse sparen. Aber sie bringen auch eine subtile Veränderung mit sich: Das Dashboard ist nicht länger ein Berichtsinstrument, sondern wird zu einer Entscheidungsmaschine.
An diesem Punkt beginnen die Betreiber, die Preise auf der Grundlage von Marktsignalen zu erhöhen, bestimmte Zeitfenster zu rabattieren, um die Kapazität zu füllen, die Stornierungsrichtlinien anzupassen, um die Konversionsrate zu verbessern, oder die Produkte so zu bündeln, dass sie besser zu dem passen, was eine Plattform verkaufen möchte.
Manchmal werden diese Empfehlungen richtig sein. Aber sie können auch falsch sein, die Anreize der Plattform begünstigen oder auf unvollständigen Daten beruhen.
Eine einfache „Sind Sie bereit?“-Checkliste für Betreiber
Zum Schluss
KI kann Touren und Aktivitäten durchaus unterstützen. Aber die Branche sollte aufhören, sie wie ein harmloses Schreibwerkzeug zu behandeln. Die wirkliche Veränderung findet weiter oben in der Kette statt: Plattformen und Technologieanbieter nutzen KI, um die Entdeckung, die Preisgestaltung und das Verhalten zu beeinflussen. Das bringt echte Vorteile und echte Nachteile mit sich.
Die Betreiber, die am besten abschneiden, werden nicht diejenigen sein, die „die KI am meisten nutzen“. Sie werden diejenigen sein, die die Kontrolle darüber behalten, wo sie agieren darf, was sie anfassen darf und wie schnell ein Mensch eingreifen kann, wenn sie etwas falsch macht.
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